The Use of a Simulated Environment (Easy Street) to Retrain Independent Living Skills in Elderly Persons: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Older adults who receive training for functional skills in contextually appropriate environments may show greater functional improvement than persons trained in a traditional environment. Functionally limited older adults receiving training in contextually appropriate environments (simulated home and community settings) may show greater improvement in activities of daily living (ADL) than persons trained in a traditional manner. METHODS: Eighty-eight patients from a day hospital, aged 65 years or older, were randomized to either receive rehabilitation in a simulated environment (Easy Street) or in a gymnasium setting. Rehabilitation focused on retraining functional skills in a contextually appropriate environment (Easy Street) or in a traditional setting (gymnasium) using motor learning principles for a period of 16 weeks. Outcome measures included the Structured Assessment of Instrumental Living Skills (SAILS), a performance measure with criterion and timed components; a self-report health status questionnaire, the Short Form-36 (SF-36); and the patient-orientated goal-directed Canadian Occupational Performance Measure (COPM). RESULTS: There were no group differences on any of the outcome measures: SAILS (p = .3); the SF-36 physical (p = .83) and mental (p = .51); and the COPM performance scale (p = .94) and satisfaction scale (p = .40). CONCLUSIONS: Although we have not excluded benefits of contextually appropriate rehabilitation environments with different intervention approaches, at different stages of rehabilitation or with patients at higher functional levels, our results suggest the appropriateness of a moratorium on these expensive interventions pending demonstration of clear positive effects determined from further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».