Assessing Employee Attitudes towards Organizational Commitment and Change: The Case of King Faisal Hospital in Al-Taif Governorate, Kingdom of Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the attitudes of employees toward organizational commitment and change. It was conducted at King Faisal Hospital in Al-Taif Governorate, KSA. It is the first empirical work in the field of Human Resources Management aiming at analyzing the attitudes of employees toward organizational commitment and change. The study tackles the linkage between employees’ attitudes towards organizational commitment and change which is one of the most significant constructs in organizational behavior. The present study investigates the evaluative attitudes of the employees towards organizational commitment and change. It will also illustrate the relationship between organizational commitment and change. Three groups of employees were examined. Of the 350 questionnaires that were distributed, 295 usable questionnaires were returned, a response rate of 84%. The finding reveals that there are differences among the three groups of employees regarding their evaluative attitudes towards organizational commitment and change. Also, this study showed that there is an association between organizational commitment and change. Organizational commitment is one of the important elements that have impact on organizational change. It plays an important role in employee’s acceptance of change. It will result in willingness to accept organizational change. In sum, employees with high organizational commitment are more willing to exert more effort in a change project. Therefore, it is more likely to develop positive attitudes towards organizational change. Finally, the implications of this study are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».