New Dual Monoclonal ELISA for Measuring Plasma Osteopontin as a Biomarker Associated with Survival in Prostate Cancer: Clinical Validation and Comparison of Multiple ELISAs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A previously developed monoclonal/polyclonal ELISA (Mono/Poly) to detect plasma concentrations of osteopontin (OPN) was shown to provide prognostic information in breast, prostate, and other cancers. Here we describe the clinical validation of a new dual monoclonal (Dual Mono) assay. We compared both assays with 4 assays that recognize defined regions of OPN protein (dual polyclonal systems 5-1, 4-1, 4-3 and polyclonal-monoclonal system 1-3). METHODS: OPN sequences recognized by the monoclonal antibodies that make up the Dual Mono ELISA were identified by Pepscan CLIPS analysis. Using the 6 ELISAs, we measured OPN in plasma from 66 patients with castration-resistant prostate cancer, and we assessed the ability of each assay to predict patient survival. RESULTS: The assays varied in measured plasma OPN concentrations, with median values ranging from 112 to 1740 mug/L, and ability to predict patient survival. By Cox univariable regression of survival by tertiles of OPN, the Mono/Poly and Dual Mono ELISAs had the highest log-rank chi(2) values. After adjustment for risk factors independently associated with survival in our samples, OPN remained associated with survival only for the Mono/Poly and Dual Mono systems. CONCLUSIONS: OPN plasma values varied significantly depending on the assay used. Only the Mono/Poly and Dual Mono systems were independently associated with survival in a population of men with castration-resistant prostate cancer. The availability of a clinically validated, dual monoclonal-based ELISA will provide consistent reagents for studies of OPN plasma concentrations in cancer and other pathologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».