Porous poly(lactic acid) and PLA‐nanocomposite structures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article presents foaming behaviors and cellular structures of poly(lactic acid) (PLA)‐clay nanocomposite and respective neat PLA foams using CO2 as a foaming agent. The effects of nanoclay and foaming conditions on the foam morphology and mechanical properties of neat (PLA) and PLA‐clay nanocomposites have been investigated by temperature modulated differential scanning calorimeter (TMDSC), X‐ray diffraction, scanning electron microscopy, and tensile properties. CO2‐induced crystallization in PLA and PLA‐clay nanocomposites and the crystallinity increased with an increase in saturation time. The present of clay acted as nucleation site to facilitate the crystallization process of PLA thus resulted in smaller crystallites and lower crystallinity. Unique skin‐core foam morphologies in PLA and PLA‐clay nanocomposites were obtained by controlling the crystallinity. Clay nanoparticles served as nucleation sites to generate foam morphology in PLA‐clay sample with high crystallinity. The introduction of the cellular structure improved the mechanical strength of the material and the specific strength of PLA foams were increased in the presence of a small amount of MMT. © 2011 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2012
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».