Bone Healing with or without Platelet‐Rich Plasma around Four Different Dental Implant Surfaces in Beagle Dogs
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Surface development is one of the major aims in dental implant engineering. Additive application of substances could possibly improve the new bone formation around dental implants. The present study evaluated the bone reaction on four different implant surfaces with or without platelet-rich plasma (PRP). MATERIALS AND METHODS: Four self-tapping titanium screw implants (Brånemark MK III [Nobel Biocare, Göteborg, Sweden], Osseotite [3i, Miami, FL, USA], Xive [Densply Friadent, Mannheim, Germany], and Compress [IGfZ eG, Diez, Germany]) with different surfaces were inserted in each hemimandible of 12 female beagle dogs; the implant positions and the application of PRP were randomized. After intravital fluorochrome staining, sacrifices and biopsies harvesting were performed after 6 weeks (five dogs; one dog died before) and 12 weeks (six dogs) and the respective specimens were analyzed. RESULTS: The only significant difference in bone remodeling was found for the Compress implants with increased bone formation compared with the Brånemark implants at 12 weeks (sign test, p = .03). Comparing the histological and histomorphometric specimens of all other implant surfaces with respect to peri-implant bone remodeling and the resulting bone-implant contact rates (BICRs), no statistically significant differences were seen in the PRP or non-PRP groups (sign test, all p values ≥ .063). CONCLUSIONS: This study found no significant differences in the BICR for roughened implant surfaces compared with machined surfaces. In this animal model, the addition of PRP did not demonstrate evidence of faster bone formation or the resulting BICR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».