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Enregistrement W2124731011 · doi:10.1002/chp.93

Influence of remedial professional development programs for poorly performing physicians

2007· article· en· W2124731011 sur OpenAlexaffabout
François Goulet, Robert Gagnon, Marie-Éve Gingras

Notice bibliographique

RevueJournal of Continuing Education in the Health Professions · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensCollege of Family Physicians of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRemedial educationRemedial actionMedicineProfessional developmentPatient careMedical educationEnvironmental remediationFamily medicinePsychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The Collège des Médecins du Québec (CMQ) offers an individualized remedial professional development program to help physicians overcome selected clinical shortcomings. To measure the influence of the remedial professional development program, physicians who completed the program between 1993 and 2004 and who were assessed by peer review during a 2-year period preceding or following the remedial activities were tracked. METHODS: For each physician, 30 to 50 patient records were selected randomly for review. Ratings were assigned for the quality of record keeping and for 3 elements pertaining to the quality of care: the clinical investigation plan, diagnostic accuracy, and patient treatment and follow-up. The impact of the program was measured by comparing the proportion of physicians with satisfactory ratings assigned by peer review before and after the remedial professional development program. RESULTS: Statistically significant improvements (p < .05) were observed for a proportion of physicians (n = 51) with satisfactory ratings with regard to record keeping (20% before and 54% after remediation), the clinical investigation plan (13% before and 59% after remediation), diagnostic accuracy (32% before and 61% after remediation), and patient treatment and follow-up (31% before and 67% after remediation). DISCUSSION: Participation in a CMQ remedial professional development program can result in improved clinical performance, as assessed through peer review.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,831
Score d'incertitude au seuil0,882

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,402 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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