Use of Single Large or Several Small Policies as Strategies to Manage People–Park Interactions
Notice bibliographique
Résumé
Biodiversity conservation has been criticized for undermining or ignoring social well-being. Currently efforts to mutually promote social justice, rural development, and biodiversity conservation, which have been contentious and yielded mixed results, continue to spread despite a general dearth of effective management strategies. We contend that social and economic concerns should be integral to conservation planning and propose that the scale of these phenomena is also critical. To evaluate the merit of this proposal, we adopted and expanded a conservation management strategy framework developed by Joel Heinen and examined how population density, economic disparity, and ethnic heterogeneity vary spatially surrounding 2 contrasting protected areas in East Africa: Kibale National Park in Uganda and Tarangire National Park in Tanzania. Analyses of demographic, wealth, and ethnicity data from regional censuses and household surveys conducted in 2009 and 2010 indicated that choice of scale (landscape or community) changed the management strategies recommended by the model. Therefore, "several small" people-park management strategies varying around a given protected area may be more appropriate than a "single large" people-park strategy applied across an entire protected area. Correspondingly, scale adjusted Heinen recommendations offered new strategies for effective conservation management within these human landscapes not incorporated in current in situ management plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».