Field evaluation in Chad of community usage of CD4 T lymphocyte counting by alternative single-platform flow cytometry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Field and community evaluation of the routine usage of CD4 T counting platforms is essential in resource-poor countries for efficient and cost-effective monitoring of HIV-infected adults and children attending health care centers. METHODS: We herein addressed the principal issues raised by the implementation of the single-platform, volumetric Auto40 flow cytometer (Apogee Flow Systems Ltd, Hemel Hempstead, UK) in 8 community HIV monitoring laboratories of different levels throughout Chad. This is a country with particularly difficult conditions, both in terms of climate and vast geographical territory, making the decentralization of the therapeutic management of HIV-infected patients challenging. RESULTS: The routine usage of the Auto40 flow cytometers for a period of 5 years (2008-2013) confirms the reliability and robustness of the analyzer for community-based CD4 T cell enumeration in terms of both absolute numbers and percentages to enable accurate monitoring of HIV-infected adults and children. However, our observations suggest that the Auto40 mini flow cytometer is not suitable for all laboratories as it is oversized and ultimately very expensive. CONCLUSION: The Chad experience with the Auto40 flow cytometer suggests that its usage in resource-limited settings should be mainly reserved to reference (level 1) or district (level 2) laboratories, rather than to laboratories of health care centres (level 3).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».