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Enregistrement W2124738784 · doi:10.1093/hmg/ddp394

Leucine-rich repeat kinase 2 interacts with Parkin, DJ-1 and PINK-1 in a Drosophila melanogaster model of Parkinson's disease

2009· article· en· W2124738784 sur OpenAlexafffund
Kateřina Venderová, Ghassan Kabbach, Elizabeth Abdel-Messih, Yongyong Zhang, Robin J. Parks, Yuzuru Imai, Stephan Gehrke, Johnny K. Ngsee, Matthew J. LaVoie, Ruth S. Slack, Y. Rao, Zhenkun Zhang, Bingwei Lu, M. Emdadul Haque, David S. Park

Notice bibliographique

RevueHuman Molecular Genetics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityInstitute of Population and Public HealthUniversity of OttawaMental Health Research Canada
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of OttawaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésLRRK2BiologyParkinDrosophila melanogasterPINK1Ectopic expressionGeneticsMutantDopaminergicCell biologyParkinson's diseaseTransgeneMutationGeneDiseaseAutophagyNeuroscienceInternal medicineDopamine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mutations in the LRRK2 gene are the most common genetic cause of familial Parkinson's disease (PD). However, its physiological and pathological functions are unknown. Therefore, we generated several independent Drosophila lines carrying WT or mutant human LRRK2 (mutations in kinase, COR or LRR domains, resp.). Ectopic expression of WT or mutant LRRK2 in dopaminergic neurons caused their significant loss accompanied by complex age-dependent changes in locomotor activity. Overall, the ubiquitous expression of LRRK2 increased lifespan and fertility of the flies. However, these flies were more sensitive to rotenone. LRRK2 expression in the eye exacerbated retinal degeneration. Importantly, in double transgenic flies, various indices of the eye and dopaminergic survival were modified in a complex fashion by a concomitant expression of PINK1, DJ-1 or Parkin. This evidence suggests a genetic interaction between these PD-relevant genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations185
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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