An active school model to promote physical activity in elementary schools: Action schools! BC
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the impact of an active school model on children's physical activity (PA). DESIGN: 16-month cluster randomised controlled trial. SETTING: 10 elementary schools in Greater Vancouver, BC. PARTICIPANTS: 515 children aged 9-11 years. INTERVENTION: Action Schools! BC (AS! BC) is an active school model that provided schools with training and resources to increase children's PA. Schools implemented AS! BC with support from either external liaisons (liaison schools, LS; four schools) or internal champions (champion schools, CS; three schools). Outcomes were compared with usual practice (UP) schools (three schools). MAIN OUTCOME MEASUREMENTS: PA was measured four times during the study using pedometers (step count, steps/day). RESULTS: Boys in the LS group took 1175 more steps per day, on average, than boys in the UP group (95% CI: 97 to 2253). Boys in the CS group also tended to have a higher step count than boys in the UP group (+804 steps/day; 95% CI: -341 to 1949). There was no difference in girls' step counts across groups. CONCLUSIONS: The positive effect of the AS! BC model on boys' PA is important in light of the current global trend of decreased PA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».