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Enregistrement W2124751814 · doi:10.1109/3.970904

Calculating the photocurrent and transit-time-limited bandwidth of a heterostructure p-i-n photo-detector

2001· article· en· W2124751814 sur OpenAlexaff
N. R. Das, M. Jamal Deen

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Quantum Electronics · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor Quantum Structures and Devices
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesJadavpur University
Mots-clésPhotodetectorPhotocurrentHeterojunctionOptoelectronicsThermionic emissionBiasingMaterials sciencePhotodiodeDetectorOpticsPhysicsElectronVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have calculated the photocurrent and transit-time-limited bandwidth of a heterostructure p-i-n photodetector. The effective heights of potential barriers at the heterojunction interfaces in the valence band and conduction band have been calculated at different bias voltage and grading lengths for InP-In/sub 0.53/Ga/sub 0.47/As and Al/sub 0.2/Ga/sub 0.8/As-GaAs systems. The rates of thermionic emission from the trap can then be easily estimated for each type of material system at an applied bias and for a particular thickness of the grading layer. An expression for current through the photodetector in the presence of traps has been derived by solving rate equations for an arbitrary distribution of photogenerated carriers in the absorption region. Frequency-domain calculations are used to find the transit-time-limited 3-dB bandwidths of the photodetector. It has also been indicated how the results could be used to estimate the bandwidth of the photodetector without performing the exact calculations in the presence of interface trapping. The results from the present model show good agreement with experimental data already reported in the literature for conventional and resonant-cavity-enhanced p-i-n photodetectors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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