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Enregistrement W2124762344 · doi:10.1097/01.njh.0000319190.93906.7d

Living While Dying/Dying While Living

2008· article· en· W2124762344 sur OpenAlexaff
Carol L. McWilliam, Catherine Ward‐Griffin, Abe Oudshoorn, Elizabeth Krestick

Notice bibliographique

RevueJournal of Hospice and Palliative Nursing · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensHome and Community Care Support ServicesWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalliative carePsychosocialContext (archaeology)NursingEnd-of-life careAssisted Living FacilityInterpersonal communicationGerontologyPsychologyAssisted livingMedicineSocial psychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Palliative care involves dynamic relationships among clients, their families, and professionals, all with unique perceptions and approaches to the sociocultural construction of end-of-life care. In the home care context, this subculture may be particularly complex, because clients relate more readily as people than as patients, and professionals are not always prepared for this reality. This article presents ethnographic investigation of the culture of home-based palliative care as experienced by people older than 65 years who are dying of cancer. Through field visits to four client participants over 6 to 10 months, researchers conducted 16 interviews 1 to 2 hours long and participatory observation. Findings portray seniors' dynamic, constantly changing journey of "living while dying/dying while living." At one and the same time, seniors seized the opportunities and interpersonal relationships of "living while dying" and confronted the challenge of "dying while living" through the following: "celebrating life/grieving losses," "connecting with/detaching from others," "resigning to/accepting life circumstances," and "holding on to/moving beyond life in the present moment." The insights gained may inform nurses' provision of psychosocial end-of-life care but suggest that more education, time, and informed collegial and employer support would help to optimize their potential for this challenging role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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