Knowledge and practices regarding tuberculosis: a survey of final‐year medical students from Canada, India and Uganda
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Tuberculosis is one of the most common infectious diseases worldwide and is responsible for the largest number of deaths from a single infectious cause. OBJECTIVE: The objective of this study was to compare the knowledge of and practices regarding tuberculosis in final-year medical students at schools from endemic and non-endemic areas. SUBJECTS: Final-year medical students at McMaster University in Canada, the Christian Medical College in India, and Makerere University in Uganda. METHODS: A questionnaire consisting of 20 multiple-choice questions assessing knowledge, practices, and exposure. A total knowledge score (maximum=13) and a total practice score (maximum=5) were created for each study site. RESULTS: 160 questionnaires were returned; the response rate was 68.4% (65/95) for McMaster University, 39.7% (23/58) for the Christian Medical College and 78.3% (72/92) for Makerere University. Students from Makerere University had the highest knowledge scores but differences were non-significant after adjustment for patient exposure and curriculum time (F(2,153)= 1.80, P=0.16). Differences in practice scores, however, remained significant after adjusting for curriculum time and patient exposure (F(2,153)=5.14, P=0.006). Knowledge score (F(1,156)=5.05, P=0.02), patient exposure (F(1,153)=9.11, P=0.003), and curriculum time and patient exposure (F(2,153)=5.14, P=0.006) were statistically significant positive predictors of the total practice score. CONCLUSIONS: This study demonstrated significant differences in undergraduate exposure to tuberculosis, total knowledge, and practice competency at three medical schools in Canada, India, and Uganda. In general, the knowledge base and practice competency of all three graduating classes was adequate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».