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Enregistrement W2124793126 · doi:10.1021/jp0768975

Pulsed Field Gradient NMR Studies of Polymer Adsorption on Colloidal CdSe Quantum Dots

2008· article· en· W2124793126 sur OpenAlexaff
Lei Shen, Ronald Soong, Mingfeng Wang, Anna Lee, Chi Wu, Gregory D. Scholes, Peter M. Macdonald, Mitchell A. Winnik

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulsed field gradientQuantum dotColloidAdsorptionPolymerMaterials scienceField (mathematics)Chemical physicsNanotechnologyNuclear magnetic resonanceChemistryPhysicsPhysical chemistryMoleculeComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulsed field gradient nuclear magnetic resonance (PFG NMR) experiments have been used to examine ligand exchange between poly(2-(N,N-dimethylamino)ethyl methacrylate) (PDMA) (Mn = 12,000, Mw/Mn = 1.20, Nn = 78) and trioctylphosphine oxide (TOPO) bound to the surface of CdSe/TOPO quantum dots (QDs). We show that PFG 1H NMR can quantify the displacement of TOPO by PDMA through its ability to differentiate signals due to TOPO bound to the QDs versus those from TOPO molecules free in solution. For CdSe QDs with a band edge absorption maximum at 558 nm (diameter 2.7 nm by transmission electron microscopy), we determined that, at saturation, 8 polymer chains on average displace greater than 90% of the surface TOPO groups. At partial saturation, with an average of 6 polymer chains/QD, each TOPO displaced requires 28 DMA repeat units. Assuming that one Me2N- group binds to a surface Cd2+ for each TOPO displaced, we infer that only about 3% of the DMA units are directly bound to the surface. The remaining groups are present as loops or tails that protrude into the solvent and increase the hydrodynamic diameter of the particles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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