Alterations in the gut microbiome of children with severe ulcerative colitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the role of microbes in disease pathogenesis is well established, data describing the variability of the vast microbiome in children diagnosed with ulcerative colitis (UC) are lacking. This study characterizes the gut microbiome in hospitalized children with severe UC and determines the relationship between microbiota and response to steroid therapy. METHODS: Fecal samples were collected from 26 healthy controls and 27 children hospitalized with severe UC as part of a prospective multicenter study. DNA extraction, polymerase chain reaction (PCR) amplification of bacterial 16S rRNA, and microarray hybridization were performed. Results were analyzed in GeneSpring GX 11.0 comparing healthy controls with children with UC, and steroid responsive (n = 17) with nonresponsive patients (n = 10). RESULTS: Bacterial signal strength and distribution showed differences between UC and healthy controls (adjusted P < 0.05) for Phylum, Class, Order, Family, Genus, and Phylospecies levels with reduction in Clostridia and an increase in Gamma-proteobacteria. The number of microbial phylospecies was reduced in UC (266 ± 69) vs. controls (758 ± 3, P < 0.001), as was the Shannon Diversity Index (6.1 ± 0.23 vs. 6.49 ± 0.04, respectively; P < 0.0001). Steroid nonresponders harbored fewer phylospecies than responders (142 ± 49 vs. 338 ± 62, P = 0.013). CONCLUSIONS: Richness, evenness, and biodiversity of the gut microbiome were remarkably reduced in children with UC compared with healthy controls. Children who did not respond to steroids harbored a microbiome that was even less rich than steroid responders. This study is the first to characterize the gut microbiome in a large cohort of pediatric patients with severe UC and describes changes in the gut microbiome as a potential prognostic feature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».