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Enregistrement W2124793812 · doi:10.1175/jpo-d-11-058.1

Influence of Wind Stress, Wind Stress Curl, and Bottom Friction on the Transport of a Model Antarctic Circumpolar Current

2012· article· en· W2124793812 sur OpenAlexaff
Louis-Philippe Nadeau, David Straub

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Oceanography · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWind stressGeologyEddyCircumpolar starSverdrupBoundary currentForcing (mathematics)ClimatologyOcean currentAtmospheric sciencesThermal windGeophysicsMechanicsOceanographyWind shearTurbulenceWind speedPhysicsArctic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Eddy-permitting simulations of a wind-driven quasigeostrophic model in an idealized Southern Ocean setting are used to attempt to describe what sets the wind-driven circumpolar transport of the Antarctic Circumpolar Current (ACC). For weak forcing, the transport is well described as a linear sum of channel and basin components. The authors’ main focus is on stronger forcing. In this regime, an eddy-driven recirculation appears in the abyssal layer, and all time-mean circumpolar streamlines are found to stem from a Sverdrup-like interior. The Sverdrup flux into Drake Passage latitudes can then be thought of as the sum of one part that feeds the circumpolar current and another that is associated with the recirculation. The relative fractions of this partitioning depend on the bottom drag, the midchannel wind stress, and the wind stress curl. Increasing the strength of the bottom drag reduces the recirculation and increases circumpolar transport. Increasing a zero-curl eastward wind stress reduces the upper-layer expression of the recirculation and increases the transport. Increasing the curl-containing portion of the forcing (while holding the midchannel stress constant) increases the recirculation and decreases the transport. The weakly forced regime is also considered, as are the relative roles of large and small-scale eddies in transporting momentum vertically through the water column in the Drake Passage latitude band. It is found that the vertical momentum flux associated with transient structures can be used to distinguish between different regimes: these structures transmit momentum upward when the dynamics is dominated by the large-scale recirculation gyre and downward when it is not.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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