P2‐460: Amyloid imaging with [<sup>11</sup>C]SB‐13 PET: A test‐retest reliability study
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to assess the reliability of in-vivo beta-amyloid imaging with [C]SB-13 positron emission tomography (PET). The validity had been previously assessed by comparison with [C]PIB PET (Am J Geriatr Psychiatry 2004;12:584-595). Ten mild AD patients (7 males, 3 females; age 72±13 years; MMSE scores 22.3±2.9) and 10 matched healthy controls ((7 males, 3 females; age 70±15 years; MMSE scores 29.6±0.7; MOCA scores 27.4±2.4) each underwent a magnetic resonance imaging (MRI) scan and two 90-minute PET scans following about 10 mCi intravenous administration of [C]SB-13. The test-retest intervals for the PET scans were 42±17 days for the mild AD patients and 32±26 days for the controls. Regions of interest were created using a semi-automated brain region extraction from the MRI images, which were then coregistered with the PET images. Standardized uptake values (SUVs) were calculated by normalizing tissue concentration (nCi/mL) by injected dose per body mass (nCi/g) 40-90 minutes post injection. Standardized uptake value ratios (SUVRs) of the region of interest divided by the cerebellum (reference region) were calculated. Coefficients of variation (COVs: [standard deviation / average] * 100%) for the SUVs and SUVRs were calculated. One 88-year-old male outlier control (average SUV 3.04, SUVR 1.67) was omitted from the comparison. Average ± standard deviation of the [C]SB-13 PET SUVs for all brain regions combined were 1.99±0.42 for the 10 mild AD patients and 1.35±0.22 for the 9 controls (effect size 1.98). The SUVRs for all brain regions combined were 1.26±0.21 for the 10 mild AD patients and 0.99±0.06 for the 9 controls (effect size 2.01). The COVs for the SUVs in all regions combined were 8.49±5.61% for the 10 mild AD patients and 8.76±5.46% for the 10 controls. The COVs for the SUVRs in all regions combined were 1.37±1.12% for the 10 mild AD patients and 1.81±0.82% for the 10 controls. Our preliminary data suggest that [C]SB-13 PET SUVRs and SUVs are reliable in mild AD patients and controls. Additional semi-quantification methods, such as binding potential estimates, could provide superior effect sizes reflecting the ability to distinguish AD patients from controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».