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Enregistrement W2124804270 · doi:10.12927/hcpol.2011.22525

Population Aging and the Determinants of Healthcare Expenditures: The Case of Hospital, Medical and Pharmaceutical Care in British Columbia, 1996 to 2006

2011· article· en· W2124804270 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Steven G. Morgan, Colleen Cunningham

Notice bibliographique

RevueHealthcare policy · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Care Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth carePopulation ageingPopulationPer capitaDemographic changeMedicineDemographyGerontologyEconomicsEnvironmental healthEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

THERE IS A GAP BETWEEN RHETORIC AND REALITY CONCERNING HEALTHCARE EXPENDITURES AND POPULATION AGING: although decades-old research suggests otherwise, there is widespread belief that the sustainability of the healthcare system is under serious threat owing to population aging. To shed new empirical light on this old debate, we used population-based administrative data to quantify recent trends and determinants of expenditure on hospital, medical and pharmaceutical care in British Columbia. We modelled changes in inflation-adjusted expenditure per capita between 1996 and 2006 as a function of two demographic factors (population aging and changes in age-specific mortality rates) and three non-demographic factors (age-specific rates of use of care, quantities of care per user and inflation-adjusted costs per unit of care). We found that population aging contributed less than 1% per year to spending on medical, hospital and pharmaceutical care. Moreover, changes in age-specific mortality rates actually reduced hospital expenditure by -0.3% per year. Based on forecasts through 2036, we found that the future effects of population aging on healthcare spending will continue to be small. We therefore conclude that population aging has exerted, and will continue to exert, only modest pressures on medical, hospital and pharmaceutical costs in Canada. As indicated by the specific non-demographic cost drivers computed in our study, the critical determinants of expenditure on healthcare stem from non-demographic factors over which practitioners, policy makers and patients have discretion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,247

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,414 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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