L’arsenic, un agent toxique? Utilisation de l’arsenic dans le traitement des leucémies myéloïdes aiguës de type M3
Notice bibliographique
Résumé
Resume Cet article discute du cas d’un patient, M. D., âge de 60 ans qui est atteint de leucemie myeloide aigue (type M3) depuis 1995 et pour laquelle il a deja recu plusieurs traitements de chimiotherapie incluant la daunorubicine, la cytarabine et l’acide tout-trans retinoique (ATRA). Le patient a fait une premiere rechute en 1998, puis une seconde en mars 2001 alors qu’il recevait l’ATRA a une dose de 40 mg deux fois par jour de facon cyclique (2 semaines sur 6) et 15 mg per os de methotrexate 1 fois par semaine. A la suite de cette seconde rechute sous l’ATRA, le patient a ete admis a l’unite d’hematologie pour une neutropenie. L’equipe traitante a decide de debuter un traitement avec l’arsenic. Ce dernier medicament a ete debute en mai 2001 a une dose de 10 mg une fois par jour par voie intraveineuse. Abstract Prevention and management of osteoporosis This article discusses the case of a 60-year-old patient suffering from acute promyelocytic leukemia since 1995 for which he received multiple chemotherapy treatments including daunorubicine, cytarabine and all-trans retinoic acid (ATRA). The patient had his first relapse in 1998 and a second in March 2001 while he was receiving ATRA at 40 mg twice a day (2 weeks of 6) and 15 mg of methotrexate once a week. Following the second relapse, the patient was admitted to the hematology unit for neutropenia. The medical team decided to start at that point an arsenic trioxide treatment. The medication was started in May 2001 with an intravenous dose of 10 mg once daily. Furthermore, the article reviews the place of arsenic trioxide in the current management of the acute promyelocytic leukemia patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».