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Enregistrement W2124805826 · doi:10.3732/ajb.91.12.1990

Polymorphic buttonwood: effects of disturbance on resistance to herbivores in green and silver morphs of a Bahamian shrub

2004· article· en· W2124805826 sur OpenAlexaff
Anurag A. Agrawal, David A. Spiller

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Botany · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésHerbivoreBiologyTrichomeShrubResistance (ecology)BotanyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We studied consequences of storm damage on buttonwood (Conocarpus erectus) shrubs and their herbivores in the Bahamian islands. Buttonwood is polymorphic, with green shrubs producing few leaf trichomes and silver shrubs covered in dense trichomes. We first characterize traits of green vs. silver shrubs relevant for herbivores, and then assay damage by two prominent insects. Next, on replicated islands, we experimentally address how different types of storm damage (simulated hurricane surge damage vs. simulated intense wind) affected phenotypic traits of both buttonwood morphs and subsequent herbivory over a one-year sampling period. Our results show that although leaves produced by green shrubs are 21% tougher than leaves produced by silver shrubs, green leaves have 16% higher nitrogen concentrations and greater levels of herbivory. Consistent with previous observational studies of a natural hurricane at our study site, we found stronger effects of simulated surge damage than simulated wind damage. Experimental pruning of shrubs resulted in reduced toughness, higher nitrogen concentration, fewer trichomes, and greater herbivory compared to controls and compared to shrubs with their leaves stripped. The results were stronger for the silver compared to the green morph. Morph differences in buttonwood have strong consequences for herbivores, and these effects are modified by disturbance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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