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Enregistrement W2124809526 · doi:10.1139/t04-059

Measurement of pile load transfer using the Fiber Bragg Grating sensor system

2004· article· en· W2124809526 sur OpenAlexvenueno aff
Woojin Lee, Won-Je Lee, Sang Bae Lee, Rodrigo Salgado

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFiber Bragg gratingPileInstrumentation (computer programming)Optical fiberFiber optic sensorPrecast concreteStrain gaugeMaterials scienceOpticsStructural engineeringEngineeringComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of laboratory and field tests were performed to evaluate the applicability of an optical fiber sensor system in the instrumentation of piles. A multiplexed sensor system, constructed by arranging several Fiber Bragg Grating (FBG) sensors along a single line of optical fiber, is capable of measuring local axial strains as a function of wavelength shifts. The distributions of axial load in three model piles and a field test pile evaluated from the strains measured by FBG sensors are found to be comparable, in terms of both magnitude and trend, with those obtained from conventional strain gauges. This suggests that the FBG sensor system is an effective tool for the analysis of the axial load transfer in piles. The successful instrumentation of a soil–cement injected precast (SIP) pile using FBG sensors suggests that the use of these sensors in drilled shafts and other types of cast in situ concrete piles is feasible. With the rapid advance of optical fiber sensor technology, the economics of the use of optical fiber sensors in this type of instrumentation is expected to improve significantly in coming years.Key words: pile foundation, load transfer, fiber optic sensor, Fiber Bragg Grating sensor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil0,652

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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