Performance of pilot-scale constructed wetland treatment systems for flue gas desulfurization waters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Federal laws regarding ambient air quality are currently requiring industries to reduce emissions of sulfur and nitrous oxides. Coal-fired power plants have therefore begun implementing flue gas desulfurization (FGD) scrubbers that use a highly oxygenated water stream (calcium-carbonate-saturated water) to transform sulfur gases into soluble anion species (sulfite and sulfate). The chemical compositions of FGD waters are dependent on the FGD scrubber design, coal types burned, chemical additives, and scrubbing solution source. The FGD waters contain potentially toxic elements including arsenic, cadmium, chemical oxygen demand (COD), copper, mercury, selenium, chloride, sulfates, and zinc. Therefore, these waters must be treated before discharge into a receiving system because of constituents that can elicit toxicity. The specific objectives of this research were to (1) characterize FGD waters in terms of chemical composition and constituents of concern, (2) design constructed wetland treatment systems (CWTSs) for the remediation of constituents of concern in FGD waters, and (3) measure the performance of CWTSs for formulated and actual FGD waters based on discharge criteria established by the United States Environmental Protection Agency and regulated by National Pollutant Discharge Elimination System permits. The FGD waters are characteristically high in total dissolved solids (calcium, chloride, magnesium, and sulfate), are semineutral in pH, contain high concentrations of total suspended solids, and contain several potentially toxic constituents. Constituents of concern were identified as cadmium, COD, chloride, copper, mercury, selenium, and zinc. Pilot-scale CWTSs were designed based on biogeochemical data, and each system contained an equalization basin and two reducing and oxidizing wetland reactors in series. Three FGD waters were introduced in the pilot-scale CWTS, and the performance was assessed by measuring targeted constituents of concern (mercury and selenium) and the toxicity of pre- and posttreatment waters. Results from these studies indicate that mercury and selenium concentrations in FGD waters can be decreased using CWTSs, and, with an appropriate comanagement of low-ionic strength water for chloride concentrations, toxicity of posttreatment samples is decreased to acceptable discharge limits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».