Acquiring Metastatic Competence by Oral Squamous Cell Carcinoma Cells Is Associated with Differential Expression of<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi mathvariant="bold">α</mml:mi></mml:math>-Tubulin Isoforms
Notice bibliographique
Résumé
We performed comparative global proteomics analyses of patient-matched primary (686Tu) and metastatic (686Ln) OSCC cells. The metastatic OSCC 686Ln cells showed greater in vitro migratory/invasive potential and distinct cell shape from their parental primary 686Tu cells. Ettan DIGE analysis revealed 1316 proteins spots in both cell lines with >85% to be quantitatively similar (<2 folds) between the two cell lines. However, two protein spots among four serial spots were highly dominant in 686Ln cells. Mass spectrometry sequencing demonstrated all four spots to be α-tubulin isotypes. Further analysis showed no significant quantitative difference in the α-tubulin between the two cell lines either at mRNA or protein levels. Thus, two distinct isoforms of α-tubulin, probably due to posttranslational modification, were associated with metastatic 686Ln cells. Immunofluorescence demonstrated remarkable differences in the cytosolic α-tubulin distribution patterns between the two cells. In 686Tu cells, α-tubulin proteins formed a normal network composed of filaments. In contrast, α-tubulin in 686Ln cells exhibited only partial cytoskeletal distribution with the majority of the protein diffusely distributed within the cytosol. Since α-tubulin is critical for cell shape and mobility, our finding suggests a role of α-tubulin isoforms in acquisition of metastatic phenotype and represents potential target for therapeutic intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».