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Enregistrement W2124825860 · doi:10.1017/s095410200700051x

Paradigm lost, or is top-down forcing no longer significant in the Antarctic marine ecosystem?

2007· article· en· W2124825860 sur OpenAlexaff
David G. Ainley, Grant Ballard, S. F. Ackley, Louise K. Blight, Joseph T. Eastman, Steven D. Emslie, Amélie Lescroël, Silvia Olmastroni, Susan E. Townsend, Cynthia T. Tynan, Peter R. Wilson, Eric J. Woehler

Notice bibliographique

RevueAntarctic Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésEcosystemClimate changeKrillEcologyWhalingMarine ecosystemPopulationForcing (mathematics)OceanographyBaleenInterspecific competitionGeographyBiologyClimatologyGeologyWhale

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Investigations in recent years of the ecological structure and processes of the Southern Ocean have almost exclusively taken a bottom-up, forcing-by-physical-processes approach relating various species' population trends to climate change. Just 20 years ago, however, researchers focused on a broader set of hypotheses, in part formed around a paradigm positing interspecific interactions as central to structuring the ecosystem (forcing by biotic processes, top-down), and particularly on a “krill surplus” caused by the removal from the system of more than a million baleen whales. Since then, this latter idea has disappeared from favour with little debate. Moreover, it recently has been shown that concurrent with whaling there was a massive depletion of finfish in the Southern Ocean, a finding also ignored in deference to climate-related explanations of ecosystem change. We present two examples from the literature, one involving gelatinous organisms and the other involving penguins, in which climate has been used to explain species' population trends but which could better be explained by including species interactions in the modelling. We conclude by questioning the almost complete shift in paradigms that has occurred and discuss whether it is leading Southern Ocean marine ecological science in an instructive direction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,018
Communication savante0,0060,011
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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