Temporal trends in the discontinuation of first-line antiretroviral therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to describe the rates and predictors of discontinuing first-line antiretroviral therapy in the different eras of treatment over a nearly 20 year period initiated in British Columbia between 1992 and 2010. METHODS: All naive adults who started antiretroviral therapy (first-line antiretroviral therapy) at any hospital or clinic in British Columbia (Canada) in 1992-2010 were included in this population-based retrospective cohort study. We were primarily interested in whether the era of treatment (1992-95, 1996-2000, 2001-05 and 2006-10) was associated with discontinuation (stopping or switching of initial treatment) within 3 years of starting therapy. Weibull survival analysis was used to model the era of treatment and its association with time to discontinuation. RESULTS: The study included 7901 patients. Overall, the probability of discontinuing at 12, 24 and 36 months of treatment was 52%, 68% and 76%, respectively. In the adjusted model, variables associated with discontinuing were earlier treatment era, younger age, low adherence and lower baseline CD4 count. Regarding the 2006-10 period, the probability of discontinuing at 12, 24 and 36 months was 36%, 47% and 53%, respectively. In the adjusted model, the variables associated with discontinuation were younger age, female gender, AIDS-defining illnesses at baseline, low adherence and a protease inhibitor (PI)-based regimen. CONCLUSIONS: Discontinuation rates of first-line therapy have decreased over time, but are still quite high even for the latest drug combinations. In the most recent era, younger women on a PI regimen and those not achieving optimal adherence had the highest risk of discontinuing first-line antiretroviral therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».