Design and Organization of the Dexamethasone, Light Anesthesia and Tight Glucose Control (DeLiT) Trial: a factorial trial evaluating the effects of corticosteroids, glucose control, and depth-of-anesthesia on perioperative inflammation and morbidity from major non-cardiac surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The perioperative period is characterized by an intense inflammatory response. Perioperative inflammation promotes postoperative morbidity and increases mortality. Blunting the inflammatory response to surgical trauma might thus improve perioperative outcomes. We are studying three interventions that potentially modulate perioperative inflammation: corticosteroids, tight glucose control, and light anesthesia. METHODS/DESIGN: The DeLiT Trial is a factorial randomized single-center trial of dexamethasone vs placebo, intraoperative tight vs. conventional glucose control, and light vs deep anesthesia in patients undergoing major non-cardiac surgery. Anesthetic depth will be estimated with Bispectral Index (BIS) monitoring (Aspect medical, Newton, MA). The primary outcome is a composite of major postoperative morbidity including myocardial infarction, stroke, sepsis, and 30-day mortality. C-reactive protein, a measure of the inflammatory response, will be evaluated as a secondary outcome. One-year all-cause mortality as well as post-operative delirium will be additional secondary outcomes. We will enroll up to 970 patients which will provide 90% power to detect a 40% reduction in the primary outcome, including interim analyses for efficacy and futility at 25%, 50% and 75% enrollment. DISCUSSION: The DeLiT trial started in February 2007. We expect to reach our second interim analysis point in 2010. This large randomized controlled trial will provide a reliable assessment of the effects of corticosteroids, glucose control, and depth-of-anesthesia on perioperative inflammation and morbidity from major non-cardiac surgery. The factorial design will enable us to simultaneously study the effects of the three interventions in the same population, both individually and in different combinations. Such a design is an economically efficient way to study the three interventions in one clinical trial vs three. TRIAL REGISTRATION: This trial is registered at Clinicaltrials.gov #: NTC00433251.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle