Stellar multiplicity and debris discs: an unbiased sample
Notice bibliographique
Résumé
Circumstellar dust discs have been observed around many nearby stars. However, many stars are part of binary or multiple stellar systems. A natural question arises regarding the presence and properties of such discs in systems with more than one star. To address this, we consider a sample of 449 systems (spectral types A–M) observed with the Herschel Space Observatory as part of the DEBRIS (Disc Emission via a Bias-free Reconnaissance in the Infrared/Submillimetre) programme. We have examined the stellar multiplicity of this sample by gathering information from the literature and performing an adaptive optics imaging survey at Lick Observatory. Five new companions were revealed with our programme. In total, we identify 188 (42 per cent) binary or multiple star systems. The multiplicity of the sample is examined with regards to the detection of circumstellar discs for stars of spectral types AFGK. In general, discs are less commonly detected around binaries than single stars, though the disc frequency is comparable among A stars regardless of multiplicity. However, this sample reveals the period distribution of disc-bearing binaries is consistent with that of non-disc binaries and with comparison field samples. We find that the properties of discs in binary systems are not statistically different from those around single stars. Although the frequency of disc-bearing FGK binaries may be lower than in single star systems, the processes behind disc formation and the characteristics of these discs are comparable among both populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».