Flagellin Diversity in <i>Clostridium botulinum</i> Groups I and II: a New Strategy for Strain Identification
Notice bibliographique
Résumé
Strains of Clostridium botulinum are traditionally identified by botulinum neurotoxin type; however, identification of an additional target for typing would improve differentiation. Isolation of flagellar filaments and analysis by sodium dodecyl sulfate-polyacrylamide gel electrophoresis (SDS-PAGE) showed that C. botulinum produced multiple flagellin proteins. Nano-liquid chromatography-tandem mass spectrometry (nLC-MS/MS) analysis of in-gel tryptic digests identified peptides in all flagellin bands that matched two homologous tandem flagellin genes identified in the C. botulinum Hall A genome. Designated flaA1 and flaA2, these open reading frames encode the major structural flagellins of C. botulinum. Colony PCR and sequencing of flaA1/A2 variable regions classified 80 environmental and clinical strains into group I or group II and clustered isolates into 12 flagellar types. Flagellar type was distinct from neurotoxin type, and epidemiologically related isolates clustered together. Sequencing a larger PCR product, obtained during amplification of flaA1/A2 from type E strain Bennett identified a second flagellin gene, flaB. LC-MS analysis confirmed that flaB encoded a large type E-specific flagellin protein, and the predicted molecular mass for FlaB matched that observed by SDS-PAGE. In contrast, the molecular mass of FlaA was 2 to 12 kDa larger than the mass predicted by the flaA1/A2 sequence of a given strain, suggesting that FlaA is posttranslationally modified. While identification of FlaB, and the observation by SDS-PAGE of different masses of the FlaA proteins, showed the flagellin proteins of C. botulinum to be diverse, the presence of the flaA1/A2 gene in all strains examined facilitates single locus sequence typing of C. botulinum using the flagellin variable region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».