Correlation of the academic and clinical performance of Libyan nursing students
Notice bibliographique
Résumé
Background: Theoretical knowledge acquired in the classroom setting is necessary to enhance the clinical performance of nursing students in the same way that the latter reinforces what is learned in the classroom. However academic grade does not always reflect the competence of students in clinical setting. This study was conducted to determine a possible correlation between student academic performance in the nursing specialization subjects and their clinical performance. Design and Method: The research employed a descriptive non-experimental approach using existing data sets. The grades of three batches of Omar Al-Mukhtar University College of Nursing (Libya) students were retrieved from the Office of the College Registrar and subjected to statistical analysis. Pearson Product Moment Coefficient was utilized to determine the relationship in the changes and movement of the two variables, Academic and Clinical Performance. Result: Positive correlation between academic and clinical performance was observed from the three groups of students considered in this study. Correlation was noted to consistently increase from the third to the fourth year for the two most recent batches of students suggesting enhanced appreciation of theoretical and clinical nursing among students. Students who perform well in the classroom setting performed similarly well in the clinical setting. Conclusion: The Academic Performance of 3rd and 4th year BS Nursing students of Omar Al-Mukhtar University College of Nursing correlates well with their Clinical Performance. This indicates that an academic performer rates as well in their clinical focus and may be attributed to their increased appreciation of nursing as they reach a higher year level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».