Risk Factors for Postoperative Complications of Percutaneous Nephrolithotomy at a Tertiary Referral Center
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We sought to describe and evaluate the complications related to percutaneous nephrolithotomy and identify risk factors of morbidity according to the modified Clavien scoring system. We also sought to specify which perioperative factors are associated with minor and major complications. MATERIALS AND METHODS: We retrospectively analyzed data on patients who underwent percutaneous nephrolithotomy from 1990 to 2013. Descriptive statistics were used to analyze patient characteristics, medical comorbidities and perioperative features. Complications were categorized according to the Clavien score for percutaneous nephrolithotomy. The Mann-Whitney and Fisher exact tests were used as appropriate. Logistic regression analysis was performed to look for prognostic factors associated with major complications. RESULTS: A total of 2,318 surgeries were evaluated. Mean age of the population was 53.7 years. The stone-free rate at hospital discharge was 81.6%. The overall complication rate was 18.3%. Two deaths occurred. Patients with any postoperative complications were older, had more comorbidities, were more likely to have staghorn calculi and had longer operative time and hospital stay on univariate analysis (p<0.05). Age 55 years or older and upper pole access were independent predictors of major complications on multivariate analysis. Other factors such as a history of urinary tract infections, body mass index, stone composition, previous percutaneous nephrolithotomy and multiple tracts were not associated with a major complication. CONCLUSIONS: At our center percutaneous nephrolithotomy is an excellent option for complex kidney stone management with a low overall complication rate. Older patient age and upper pole access are significantly associated with an increased risk of a major complication.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».