Immune Reactivity to a Glb1 Homologue in a Highly Wheat-Sensitive Patient With Type 1 Diabetes and Celiac Disease
Notice bibliographique
Résumé
In type 1 diabetes, the environmental factors that induce the patient’s immune system to attack and destroy the insulin-secreting β-cells are not known. There is evidence that some cases of type 1 diabetes could be wheat related (1,2). Exposure to wheat protein was a risk factor for development of type 1 diabetes autoantibodies in high-risk infants (1,2), and as many as 2–8% of type 1 diabetic patients have celiac disease (3), also known as gluten-sensitive enteropathy. Some studies in animals also suggest that wheat could be involved (4–7). Recently, a wheat protein, WP5212, with 80% amino acid homology to wheat storage globulin-1 (Glb1), was identified as the first candidate diabetes-related wheat protein in diabetes-prone rats (5). We report the case of a highly wheat-sensitive patient with type 1 diabetes/celiac disease who displayed strong antibody and T-cell responses to this protein. A 28-year-old Caucasian female, with a 10-year history of type 1 diabetes, presented early in 1999 with diarrhea followed by oral ulcerations and severe lip swelling (Fig. 1 A ). At diagnosis, anti-gliadin IgG, anti-tissue transglutaminase IgA, and endomysial antibodies were present. The diarrhea and lip swelling improved initially with a gluten-free diet, but the symptoms recurred within a few months with worsening of the oral ulcerations, lip swelling, and continued diarrhea. Despite 6 months of a standard gluten-free diet, a duodenal biopsy showed mild villous atrophy. Colonoscopy and small bowel follow-through were normal. Biopsy of the oral lesion showed noncaseating granulomas, which were negative for IgG, IgA, IgM, C3, fibrinogen, and albumin with no histological evidence of eosinophilia. The patient was evaluated by a clinical allergist. Skin prick tests for several foods, including wheat, were all negative, and there was no evidence of IgE-mediated food allergy. In December 2001, the mucosa of her lower lip …
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».