Disruption of Hepatic Leptin Signaling Protects Mice From Age- and Diet-Related Glucose Intolerance
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The liver plays a critical role in integrating and controlling glucose metabolism. Thus, it is important that the liver receive and react to signals from other tissues regarding the nutrient status of the body. Leptin, which is produced and secreted from adipose tissue, is a hormone that relays information regarding the status of adipose depots to other parts of the body. Leptin has a profound influence on glucose metabolism, so we sought to determine if leptin may exert this effect in part through the liver. RESEARCH DESIGN AND METHODS: To explore this possibility, we created mice that have disrupted hepatic leptin signaling using a Cre-lox approach and then investigated aspects of glucose metabolism in these animals. RESULTS: The loss of hepatic leptin signaling did not alter body weight, body composition, or blood glucose levels in the mild fasting or random-fed state. However, mice with ablated hepatic leptin signaling had increased lipid accumulation in the liver. Further, as male mice aged or were fed a high-fat diet, the loss of hepatic leptin signaling protected the mice from glucose intolerance. Moreover, the mice displayed increased liver insulin sensitivity and a trend toward enhanced glucose-stimulated plasma insulin levels. Consistent with increased insulin sensitivity, mice with ablated hepatic leptin signaling had increased insulin-stimulated phosphorylation of Akt in the liver. CONCLUSIONS: These data reveal that unlike a complete deficiency of leptin action, which results in impaired glucose homeostasis, disruption of leptin action in the liver alone increases hepatic insulin sensitivity and protects against age- and diet-related glucose intolerance. Thus, leptin appears to act as a negative regulator of insulin action in the liver.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».