Neutrophil migration into indomethacin induced rat small intestinal injury is CD11a/CD18 and CD11b/CD18 co-dependent
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neutrophils may exacerbate intestinal inflammatory diseases through secretion of proteolytic enzymes and reactive oxygen and nitrogen intermediates. AIMS: To define the mechanisms involved in neutrophil infiltration into the non-steroidal anti-inflammatory disease inflamed intestine to develop strategies to regulate this process. METHODS: The small intestinal epithelium of (15 mg/kg) indomethacin treated rats was examined for cytokine mRNA. The kinetics of neutrophil accumulation into the gastrointestinal tract (including lumen contents) of inflamed rats was determined using radiolabelled (111In) neutrophils injected intravenously followed by a three hour migration period. To determine which adhesion molecules were critical for migration, rats were also injected with function blocking monoclonal antibodies to the beta2 (CD11/CD18) integrins. RESULTS: Interleukin 1beta, interleukin 1 receptor II, tumour necrosis factor alpha, and monocyte inflammatory peptide 2 but not monocyte chemoattractant protein 1 mRNA were detected in the epithelium within hours of indomethacin injection. Neutrophils were detectable in the small intestine and intestinal lumen by six hours and continued to accumulate until 48 hours post indomethacin injection. Neutrophil accumulation in the intestine was essentially blocked by anti-CD18, and partially blocked by either anti-CD11a or CD11b antibody treatment. Migration into the intestinal lumen was reduced by anti-CD11b. CONCLUSIONS: The small intestinal epithelium acts as one source of cytokines with properties important in the recruitment of neutrophils. In turn, neutrophil migration into the indomethacin inflamed small intestine is mediated by CD11a/CD18 and CD11b/CD18.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».