Associations Between Neighborhood Safety, Availability of Recreational Facilities, and Adolescent Physical Activity Among Canadian Youth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The safety of neighborhoods and availability of parks and facilities may influence adolescent physical activity independently or interactively. METHODS: 9114 Canadians in grades 6 to 10 completed the 2006 Health Behavior in School-Aged Children Survey. The outcome of interest was students' self-reported participation in moderate-to-vigorous physical activity outside of school. A composite scale based on questions measuring student perceptions of safety was used to capture individual perceptions of safety. In addition, schools were grouped into quintiles based on the mean of the perceived safety scale, used as a proxy for peer perceptions. The number of parks and recreational facilities within 5 km of schools was abstracted from a geographical information system. RESULTS: Moderate gradients in physical activity were observed according to individual and group perceptions of safety. Boys and girls with the highest perceptions of safety were 1.31 (95% CI: 1.17-1.45) and 1.45 (1.26-1.65) times more likely to be physically active, respectively, than those with the lowest perceptions. Compared with those who perceived the neighborhood as least safe, elementary students in higher quintiles were 1.31, 1.39, 1.37, and 1.56 times more likely to be physically active (P(trend) = 0.012). Increased numbers of recreational features were not related to physical activity irrespective of neighborhood safety. CONCLUSIONS: Individual and group perceptions of neighborhood safety were modestly associated with adolescents' physical activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».