Potential role of the interaction between equine estrogens, low-density lipoprotein (LDL) and high-density lipoprotein (HDL) in the prevention of coronary heart and neurodegenerative diseases in postmenopausal women.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An inverse relationship between the level of high-density lipoprotein (HDL) and coronary heart disease (CHD) has been reported. In contrast, oxidized HDL (oHDL) has been shown to induce neuronal death and may play an important role in the pathogenesis of CHD. In the present study we have investigated a: the effect of various equine estrogens on HDL oxidation, b: the inhibition of LDL oxidation by HDL and c: the effect of these estrogens on LDL oxidation in the presence of HDL. RESULTS: All 11 equine estrogens tested protected the HDL from oxidation in a concentration dependant manner. Equilenin, 17beta-dihydroequilenin, and 17alpha-dihydroequilenin (Delta6-8-estrogens) were found to be the most potent inhibitors of HDL oxidation. Some of the novel ring B unsaturated estrogens were 2.5 to 4 times more potent inhibitors of HDL oxidation than 17beta-estradiol. HDL was found to delay LDL oxidation. The protection of LDL oxidation by HDL is enhanced by the addition of estrogen, with equilenin being again more potent than 17beta-estradiol. CONCLUSIONS: Equine estrogens can differentially inhibit the oxidation of HDL with the Delta6-8-estrogens being the most potent antioxidants. The ability of estrogens to enhance HDL's antioxidant activity is to our knowledge the first report of an interaction of estrogen with HDL that results in the delay or inhibition of LDL oxidation. This may be another mechanism by which estrogens may reduce the risk of CHD and neurodegenerative diseases in healthy and younger postmenopausal women.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».