High worry severity is associated with poorer acute and maintenance efficacy of antidepressants in late-life depression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Co-morbid anxiety symptoms are common in late-life depression (LLD) and predict poorer treatment outcomes. No research has delineated the impact of different dimensions of anxiety (such as worry/anxious apprehension and panic/anxious arousal) on treatment response in LLD. We explored the impact of the dimensions of worry and panic on acute and maintenance treatment outcomes in LLD. METHODS: We measured anxiety symptoms in 170 LLD subjects receiving protocolized treatment. Exploratory principal component analysis was used to delineate dimensions of anxiety symptoms. We defined sub-groups based on factor scores. We used survival analysis to test the association of pretreatment anxiety dimensions with time to response and time to recurrence of LLD. RESULTS: The principal component analysis found two factors: "worry" and "panic." Three sub-groups were defined: low panic-low worry, low panic-high worry, and high panic-high worry. The low panic-high worry and high panic-high worry sub-groups had longer time to response than the low panic-low worry sub-group. Time to recurrence was longer in low panic-low worry subjects randomized to drug. Among subjects with high worry, there was no difference between those with low versus high panic regarding both time to response and time to recurrence of LLD. CONCLUSION: High levels of worry were associated with longer time to response and earlier recurrence with pharmacotherapy for LLD. There was no additional effect of panic symptoms on treatment outcomes when accounting for the effects of excessive worry. These results suggest that worry symptoms should be a focus of strategies to improve acute and maintenance treatment response in LLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».