Availability to Steller sea lions (<i>Eumetopias jubatus</i>) of a seasonal prey resource: a prespawning aggregation of eulachon (<i>Thaleichthys pacificus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The availability of seasonally abundant energy-rich prey can be a significant factor for the survival and reproductive success of predator populations. Large numbers of Steller sea lions (Eumetopias jubatus) were attracted to a prespawning aggregation of eulachon (Thaleichthys pacificus) in Berners Bay in southeast Alaska during AprilMay in 2002 and 2003. Sea lion abundance increased as eulachon gathered in Berners Bay, peaked as eulachon abundance peaked, and decreased as the eulachon moved up-river. As sea lion abundance increased in Berners Bay, sea lion abundance decreased at Benjamin Island, a sea lion haulout located 22 km away. The eulachon provided an abundant, energy-rich, predictable prey source for the Steller sea lions: (i) eulachon energy density was 9.70 ± 0.24 kJ·g1, much higher than that of any forage species reported in the North Pacific Ocean except northern lampfish (Stenobrachius leucopsarus); (ii) a large surplus of prey was available per sea lion while the eulachon aggregation was present; and (iii) the spawning run usually begins between late April and early May. The eulachon pulse may be critical to Steller sea lions during a period of high energetic demands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».