Radiologic Patterns of Necrosis After Proton Therapy of Skull Base Tumors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Discrimination between radiation necrosis and tumor progression after radiation therapy represents a radiologic challenge. The aim of our investigation is to identify patterns of radiation necrosis on brain magnetic resonance imaging (MRI) and positron emission tomography (PET) with Fluoroethyltyrosin (FET) after proton beam therapy (PBT) for skull base tumors. MATERIAL AND METHODS: Five consecutive patients with extra-axial neoplasms were included, presenting a total of eight radiation necrosis lesions (three clival chordomas; two petroclival chondrosarcomas; two women; mean age: 49 ± 18.2 years). Radiation necrosis was defined as the appearance of abnormal enhancement on MRI after PBT decreasing over time, and additional histopathologic confirmation in one patient. MRI and PET imaging were retrospectively analyzed by two experienced radiologists in consensus. RESULTS: All lesions were localized close to the primary tumor in the field of irradiation. Three patients showed bilateral symmetrical lesions. All lesions showed T2 hyperintensity and T1 hypointensity. Cerebral blood volume (CBV) was reduced in all available studies. None of the lesions showed a restricted diffusion. FET-PET (three patients) showed a higher uptake in four out of five lesions; three of which had a mean tumor-to-background (TBRmean) uptake lower than 1.95 and FET uptake increasing over time and were correctly classified into radiation necrosis. CONCLUSIONS: Most radiation necroses were in direct continuity with the primary tumor mimicking tumor progression. The most consistent imaging findings for PBT radiation necrosis are low CBV without restricted diffusion and FET-PET TBRmean lower than 1.95 or increasing uptake over time. Bilateral symmetric involvement may be another indicator of radiation necrosis. Critères radiologiques de la nécrose après protonthérapie des tumeurs de la base du crâne.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».