Focused chemical genomics using zebrafish xenotransplantation as a pre-clinical therapeutic platform for T-cell acute lymphoblastic leukemia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cancer therapeutics is evolving to precision medicine, with the goal of matching targeted compounds with molecular aberrations underlying a patient's cancer. While murine models offer a pre-clinical tool, associated costs and time are not compatible with actionable patient-directed interventions. Using the paradigm of T-cell acute lymphoblastic leukemia, a high-risk disease with defined molecular underpinnings, we developed a zebrafish human cancer xenotransplantation model to inform therapeutic decisions. Using a focused chemical genomic approach, we demonstrate that xenografted cell lines harboring mutations in the NOTCH1 and PI3K/AKT pathways respond concordantly to their targeted therapies, patient-derived T-cell acute lymphoblastic leukemia can be successfully engrafted in zebrafish and specific drug responses can be quantitatively determined. Using this approach, we identified a mutation sensitive to γ-secretase inhibition in a xenograft from a child with T-cell acute lymphoblastic leukemia, confirmed by Sanger sequencing and validated as a gain-of-function NOTCH1 mutation. The zebrafish xenotransplantation platform provides a novel cost-effective means of tailoring leukemia therapy in real time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle