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Enregistrement W2124887866 · doi:10.1126/scisignal.2000029

Characterization of the Intrinsic and TSC2-GAP–Regulated GTPase Activity of Rheb by Real-Time NMR

2009· article· en· W2124887866 sur OpenAlexaff
Christopher B. Marshall, Jason Ho, Claudia Buerger, Michael J. Plevin, Guangyao Li, Zhihong Li, Mitsuhiko Ikura, Vuk Stambolic

Notice bibliographique

RevueScience Signaling · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRHEBGTPaseTSC2Cell biologyChemistryCharacterization (materials science)BiochemistryBiologymTORC1PI3K/AKT/mTOR pathwaySignal transductionNanotechnologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tuberous sclerosis complex 2 (TSC2), whose gene is frequently mutated in tuberous sclerosis, increases the guanosine triphosphatase (GTPase) activity of the small heterotrimeric GTP-binding protein (G protein) Rheb, thus resulting in the decreased activity of the mammalian target of rapamycin (mTOR), the master regulator of cell growth. Here, we describe the development of a nuclear magnetic resonance (NMR)-based, quantitative, real-time assay to explore the molecular mechanism of the intrinsic and TSC2-catalyzed GTPase activity of Rheb. We confirmed that TSC2 accelerated GTP hydrolysis by Rheb 50-fold through an "asparagine-thumb" mechanism to substitute for the nonfunctional "catalytic" glutamine of Rheb and we determined that catalysis was enthalpy driven. Most, but not all, of the disease-associated GTPase-activating protein (GAP) domain mutants of TSC2 that we examined affected its enzymatic activity. This method can now be applied to study the function and regulation of other GTPases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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