Connective Tissue Growth Factor Is Crucial to Inducing a Profibrotic Environment in “Fibrosis-Resistant” Balb/c Mouse Lungs
Notice bibliographique
Résumé
The individual susceptibility to pulmonary fibrosis (PF) remains a mystery, suggesting a role for genetic predisposition. The pathogenesis of PF involves a multitude of factors mediating crosstalk between various tissue components. Some factors, such as transforming growth factor beta, are recognized as key elements in the process, whereas the role of others, such as connective tissue growth factor (CTGF), is unclear. We investigated if Balb/c mice, known to be fibrosis resistant partly due to lack of CTGF induction upon stimulation with bleomycin, can be transformed into fibrosis-sensitive individuals by generation of a CTGF-rich environment using transient overexpression of CTGF by adenoviral gene transfer (AdCTGF). We show that AdCTGF is not sufficient to cause fibrosis, and that bleomycin challenge results in inflammation, but not fibrosis, in Balb/c mouse lungs. This inflammation is accompanied by lower levels of CTGF and tissue inhibitor of metalloproteinase-1 gene expression compared with fibrosis-prone C57BL/6 mice. However, concomitant administration of AdCTGF and bleomycin leads to a persistent upregulation of tissue inhibitor of metalloproteinase-1 gene and a significant fibrotic response in Balb/c similar to that in C57BL/6 mice. We propose that CTGF is an important mediator in the pathogenesis of PF in that it provides a local microenvironment in the lung that causes individual susceptibility. CTGF should be considered as a novel drug target and as a potential marker for identifying individuals at risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».