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Enregistrement W2124888860 · doi:10.9734/ajea/2012/1211

Effect of NPK Fertilization on Cassava Mosaic Disease (CMD) Expression in a Sub-Saharan African Region

2012· article· en· W2124888860 sur OpenAlexaff
K. K. Nkongolo

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Experimental Agriculture · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNematode management and characterization studies
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMosaicHuman fertilizationBiologyAgronomyDiseaseBiotechnologyMedicineGeographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of NPK fertilizer on the incidence, severity and gravity of cassava mosaic disease (CMD) was investigated using eight genetically improved cassava varieties and eight local farmer’s varieties. The study was carried out in a savannah region (Gandajika) in D.R. Congo at two locations. The varieties were planted with and without NPK fertilization. Application of NPK fertilizer significantly (P<0.05) increased CMD incidence, severity (AUDPC) and gravity overtime compared to the trials without fertilizers for all the improved cassava varieties evaluated. The CMD incidence remained below 30% of infected plants for improved cassava varieties and reached 100% of plants for local varieties during the six months trial. The same trend was observed for CMD gravity (number of infected leaves per plant) that was below 50% for improved varieties while reaching 100% for all the local varieties at 6 MAP. High incidence and gravity of CMD were observed on local varieties just one month after planting. NPK fertilizers increased significantly the CMD incidence and gravity compared to control site during the first month after plantation. Thereafter, the effect of NPK fertilizer on CMD symptom expression was not noticeable since all the plants from local varieties were infected regardless of the fertilization regimen. Research Article

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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