Effect of NPK Fertilization on Cassava Mosaic Disease (CMD) Expression in a Sub-Saharan African Region
Notice bibliographique
Résumé
The influence of NPK fertilizer on the incidence, severity and gravity of cassava mosaic disease (CMD) was investigated using eight genetically improved cassava varieties and eight local farmer’s varieties. The study was carried out in a savannah region (Gandajika) in D.R. Congo at two locations. The varieties were planted with and without NPK fertilization. Application of NPK fertilizer significantly (P<0.05) increased CMD incidence, severity (AUDPC) and gravity overtime compared to the trials without fertilizers for all the improved cassava varieties evaluated. The CMD incidence remained below 30% of infected plants for improved cassava varieties and reached 100% of plants for local varieties during the six months trial. The same trend was observed for CMD gravity (number of infected leaves per plant) that was below 50% for improved varieties while reaching 100% for all the local varieties at 6 MAP. High incidence and gravity of CMD were observed on local varieties just one month after planting. NPK fertilizers increased significantly the CMD incidence and gravity compared to control site during the first month after plantation. Thereafter, the effect of NPK fertilizer on CMD symptom expression was not noticeable since all the plants from local varieties were infected regardless of the fertilization regimen. Research Article
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».