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Enregistrement W2124889287 · doi:10.1186/1471-2474-5-11

The osteoporosis care gap in Canada

2004· review· en· W2124889287 sur OpenAlexafffundabout
Αλεξάνδρα Παπαϊωάννου, Lora Giangregorio, Brent Kvern, Pauline Boulos, George Ioannidis, JD Adachi

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2004
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensMcMaster University Medical CentreUniversity of ManitobaMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Health and Long-Term CareArthritis Society
Mots-clésMedicineOsteoporosisTeriparatideFragility fractureVitamin D and neurologyIntensive care medicineCINAHLOrthopedic surgeryPhysical therapyInternal medicinePediatricsSurgeryBone mineralPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The presence of a fragility fracture is a major risk factor for osteoporosis, and should be an indicator for osteoporosis diagnosis and therapy. However, the extent to which patients who fracture are assessed and treated for osteoporosis is not clear. METHODS: We performed a review of the literature to identify the practice patterns in the diagnosis and treatment of osteoporosis in adults over the age of 40 who experience a fragility fracture in Canada. Searches were performed in MEDLINE (1966 to January 2, 2003) and CINAHL (1982 to February 1, 2003) databases. RESULTS: There is evidence of a care gap between the occurrence of a fragility fracture and the diagnosis and treatment of osteoporosis in Canada. The proportion of individuals with a fragility fracture who received an osteoporosis diagnostic test or physician diagnosis ranged from 1.7% to 50%. Therapies such as hormone replacement therapy, bisphosphonates or calcitonin were being prescribed to 5.2% to 37.5% of patients. Calcium and vitamin D supplement intake was variable, and ranged between 2.8% to 61.6% of patients. CONCLUSION: Many Canadians who experience fragility fracture are not receiving osteoporosis management for the prevention of future fractures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,022
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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