Identifying variable sea ice carbon contributions to the Arctic ecosystem: A case study using highly branched isoprenoid lipid biomarkers in Cumberland Sound ringed seals
Notice bibliographique
Résumé
We analyzed liver samples from 322 ringed seals (Pusa hispida) collected from Cumberland Sound (southeast Baffin Island) to test our ability to differentiate between carbon sources in near apex predators. Highly branched isoprenoids (HBIs) were present in all samples, and their distributions were consistent with recognized seal habitat use. HBI distributions in mature seals (≥ 5 yr) confirmed a less variable carbon source during winter, consistent with geographically restricted sexually mediated territorialism. In contrast, HBI distributions were more variable for immature seals (< 5 yr old), consistent with increased movements and body growth—mediated habitat selection. The ubiquitous presence of sea ice—derived HBIs (e.g., the ‘Ice Proxy with 25 carbons’) in every seal collected throughout January—December indicates that springtime sea ice primary production remains important for ringed seals throughout the year. HBI distributions remain largely unaltered by trophic transfer, enabling them to document short‐term (< 4 weeks) and seasonal changes in carbon. This important characteristic of HBIs facilitated interpretation of sea ice—derived carbon use by seals over annual and interannual timeframes and identified strong associations between sea ice carbon use and insolation as well as sea ice extent. Analysis of HBI distributions could be used to monitor and predict the response of Arctic organisms to reducing sea ice extent and the associated decline in future sea ice primary production over a range of temporal scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».