Synaptic Imbalance, Stereotypies, and Impaired Social Interactions in Mice with Altered Neuroligin 2 Expression
Notice bibliographique
Résumé
The level of excitation in the brain is kept under control through inhibitory signals mainly exerted by GABA neurons. However, the molecular machinery that regulates the balance between excitation and inhibition (E/I) remains unclear. Candidate molecules implicated in this process are neuroligin (NL) adhesion molecules, which are differentially enriched at either excitatory or inhibitory contacts. In this study, we use transgenic mouse models expressing NL1 or NL2 to examine whether enhanced expression of specific NLs results in synaptic imbalance and altered neuronal excitability and animal behavior. Our analysis reveals several abnormalities selectively manifested in transgenic mice with enhanced expression of NL2 but not NL1. A small change in NL2 expression results in enlarged synaptic contact size and vesicle reserve pool in frontal cortex synapses and an overall reduction in the E/I ratio. The frequency of miniature inhibitory synaptic currents was also found to be increased in the frontal cortex of transgenic NL2 mice. These animals also manifested stereotyped jumping behavior, anxiety, impaired social interactions, and enhanced incidence of spike-wave discharges, as depicted by EEG analysis in freely moving animals. These findings may provide the neural basis for E/I imbalance and altered behavior associated with neurodevelopmental disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».