Widespread variability in overnight patterns of ecosystem respiration linked to gradients in dissolved organic matter, residence time, and productivity in a global set of lakes
Notice bibliographique
Résumé
We characterized patterns of nighttime ecosystem respiration (ER) in 23 globally‐distributed lakes using free‐water changes in dissolved oxygen (DO). We considered three alternative models of ER to describe overnight changes in DO: constant ER, linearly declining ER, or logistically declining ER. Variation in ER was widespread. Each model of respiration was found to best fit observed overnight DO dynamics with some degree of frequency in every lake. Constant ER occurred with an average frequency of 62% across lakes and was most commonly the best description of DO dynamics. It never occurred with a frequency < 19% in any lake and ranged up to 90% in one dystrophic lake. The average frequency across lakes with which the linear and logistic models occurred was 21% and 17%, respectively, although they ranged as low as 3% and as high as 42% in some lakes. Although data limitations restricted the majority of our analysis to summer months, annual data records from five lakes suggest there is little seasonal variation in the frequency with which patterns occurred. As our conceptual model predicted, the frequency of constant ER among lakes increased and logistic ER decreased along a gradient of increasing terrestrial influence. However, despite significant correlations with total phosphorus and photosynthetically active radiation, the effect of lake productivity on the frequency of patterns of ER among lakes was less clear. This study suggests that diel variability in ER results from complex interactions between different components of respiration and the forcing factors that govern them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».