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Enregistrement W2124909247 · doi:10.5539/jfr.v1n1p110

Malaysian Isolates of Lactic Acid Bacteria with Antibacterial Activity against Gram-Positive and Gram-Negative Pathogenic Bacteria

2012· article· en· W2124909247 sur OpenAlexvenueno aff
Belal J. Muhialdin, Zaiton Hassan, Mohamed Muftah Ahmed Imdakim, Fredy Kesnawan Shah Abdul Kahar, Mohamed Mustafa Aween

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Sains Islam Malaysia
Mots-clésBacteriaPathogenic bacteriaNalidixic acidMicrobiologyLactic acidLactobacillus fermentumGram-positive bacteriaAntimicrobialBiologyGram-negative bacteriaLactobacillusAntibacterial activityFood scienceFood spoilageAntibioticsFermentationAntibiotic resistanceEscherichia coliLactobacillus plantarumBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Contamination of foodstuff with foodborne and pathogenic bacteria are global issue and it is serious hazard for the health of the human. Lactic acid bacteria are well known for their health properties and their antimicrobial activity against spoilage and pathogenic bacteria. In this study, three isolates <em>Lactobacillus fermentum </em>Te007,<em> Pediococcus pentosaceus </em>Te010, <em>L. pentosus </em>G004 isolated from Malaysian fermented foods and fruits such as (tempeh, tempoyak, guava and banana) were evaluated for their antibacterial activity and antibiotic resistant against Gram-positive and Gram-negative bacteria by dual agar overlay method. The three isolates inhibited the growth of indicator bacteria and the activity was varied between weak and strong. All the isolates were resistant to the antibiotic nalidixic acid and vancomycin. The tested bacteria can be added to food as antibacterial agents to prevent the growth of harmful microorganisms.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,464
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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