Preincubation of Rhizobium leguminosarum bv. phaseoli with jasmonate and genistein signal molecules increases bean (Phaseolus vulgaris L.) nodulation, nitrogen fixation and biomass production.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this research work was to study the effect of Rhizobium leguminosarum pre-induced with genistein (G) and methyl jasmonate (MJ) on nodulation, nitrogen fixation and early growth of the common bean (Phaseolus vulgaris L.). Four day-old seedlings were transferred to pots, containing sterilized sand and turface (2:1 v:v) mixture and, receiving Hoagland’s nutrient solution, without nitrogen. The plants were grown in a growth chamber using a randomized complete block design with six replications. The rhizobia were cultured in TY medium and incubated with G, and/or MJ. The incubated rhizobia were used after 24 hours to inoculate the bean seedlings. The results showed that both G and MJ enhanced the nodule number, nitrogen content per plant, and plant dry matter. Genistein and MJ, when applied together to cultures, showed synergistic effects on all the characters studied. The results of this study indicated that MJ alone, or in combination with G, can be used to promote bean nodulation, nitrogen fixation and early plant growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».