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Enregistrement W2124916866 · doi:10.1021/ac101901x

Synthesis of a Functional Metal-Chelating Polymer and Steps toward Quantitative Mass Cytometry Bioassays

2010· article· en· W2124916866 sur OpenAlexafffund
Daniel Majonis, Isaac Herrera, Olga Ornatsky, Maren Schulze, Xudong Lou, Mohsen Soleimani, Mark Nitz, Mitchell A. Winnik

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of Health
Mots-clésChemistryMass cytometryBioassayChelationMetalPolymerChromatographyInorganic chemistryOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe the synthesis and characterization of metal-chelating polymers with a degree of polymerization of 67 and 79, high diethylenetriaminepentaacetic acid (DTPA) functionality, M(w)/M(n) ≤ 1.17, and a maleimide as an orthogonal functional group for conjugation to antibodies. The polymeric disulfide form of the DP(n) = 79 DTPA polymer was analyzed by thermogravimetric analysis to determine moisture and sodium-ion content and by isothermal titration calorimetry (ITC) to determine the Gd(3+) binding capacity. These results showed each chain binds 68 ± 7 Gd(3+) per chain. Secondary goat antimouse IgG was covalently labeled with the maleimide form of the DTPA polymer (DP(n) = 79) carrying (159)Tb. Conventional ICPMS analysis of this conjugate showed each antibody carried an average of 161 ± 4 (159)Tb atoms. This result was combined with the ITC result to show there are an average of 2.4 ± 0.3 polymer chains attached to each antibody. Eleven monoclonal primary antibodies were labeled with different lanthanide isotopes using the same labeling methodology. Single cell analysis of whole umbilical cord blood stained with a mixture of 11 metal-tagged antibodies was performed by mass cytometry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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