Characteristics and outcomes of doctors in a substance dependence monitoring programme in Canada: prospective descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the characteristics at enrollment and outcomes of doctors in a substance dependence monitoring programme in Canada. DESIGN: Prospective descriptive study. SETTING: Provincial physician health programme, Canada. PARTICIPANTS: All 100 doctors consecutively admitted to a substance dependence monitoring programme and followed until completion of monitoring or on leaving the programme. MAIN OUTCOME MEASURE: Relapse during long term monitoring for five years. RESULTS: Ninety per cent of the doctors enrolled on the programme were men, 66% were married or living with a partner, 44% had had previous treatment for substance dependence, and 36% had had previous psychiatric treatment. Smokers were over-represented compared with the general population of US doctors (38% v 5%). During the monitoring period 71% of participants had no known relapse. An additional 14% went on to complete the programme, after some form of relapse. In total, 85% of the doctors successfully completed the programme. CONCLUSION: In this cohort of doctors enrolled on the Ontario Physician Health Program for substance dependence, most were men who were dependent on alcohol or opioids. Smokers were over-represented compared with the general population of US doctors. Eighty five per cent successfully completed the programme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».